Eine Software für KI-Absatzprognosen prognostiziert auf Basis künstlicher Intelligenz zukünftige Abverkäufe und Verbräuche. Durch den Einsatz dieses AI-supported Forecastings kann die Kundennachfrage stets vollständig gedeckt werden. Gleichzeitig werden gebundenes Kapital, Abschreibungen, verschwendeter Lagerplatz und Verderb von Waren vermieden.
Welche Rolle spielen KI-Absatzprognosen im Unternehmen?
KI-Absatzprognosen helfen Unternehmen dabei, die Nachfrage der Kunden unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren präziser einzuschätzen. Mit AI-supported Forecasting erweitert REMIRA die klassische Absatzprognose um moderne Verfahren der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings. Die Softwarelösung analysiert historische Verkaufsdaten, saisonale Muster, Trends sowie weitere Einflussfaktoren und erkennt Zusammenhänge, die mit herkömmlichen Prognosemethoden häufig verborgen bleiben. Dadurch lassen sich Nachfrageveränderungen frühzeitig identifizieren und Forecasts kontinuierlich an aktuelle Marktbedingungen anpassen.
Mithilfe von KI-gestützten Absatzprognosen sollen Marktpotenzial, voraussichtliche Absätze und die richtigen Bestellmengen ermittelt werden. Gute Prognosen tragen maßgeblich dazu bei, die Produktplanung einfacher zu gestalten und auch nachhaltiger zu produzieren. Vor einer Produkteinführung kann eine Absatzprognose verwendet werden, um die Nachfrage nach dem neuen Produkt zu überprüfen und so gegebenenfalls einen schlechten Markteintritt zu verhindern.
Die REMIRA Software für KI-gestützte Absatzprognosen unterstützen Sie in allen Phasen des Produktlebenszyklus mit präziser Prognostik und Absatzplanung – auch in schnelllebigen Branchen. So erhöhen Sie Ihre Planungsgenauigkeit, verbessern Ihren Beschaffungsprozess und erreichen eine Reduktion von Überbeständen.
Zur richtigen Zeit die richtigen Mengen am richtigen Ort ist das Credo eines optimalen Bestandsmanagements. Dieses wird aber nur durch verlässliche Prognosen der Abverkäufe und Verbrauche möglich. Problematisch wird es bei kurzfristigen Änderungen, weil die Produktion und Lieferung insgesamt ein langwieriger Prozess ist. Gerade bei verderblichen Produkten oder bei Kollektionen im Modebereich müssen exakte Absatzprognosen erstellt werden. Um bei der Planung möglichst genau arbeiten zu können, setzen immer mehr Unternehmen auf künstliche Intelligenz, um Absätze sowie Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und entsprechend zu planen.
Verlässliche Forecasts als entscheidender Wettbewerbsvorteil
Die Waren- und Materialströme sind heutzutage von zahlreichen statischen und dynamischen Einflüssen sowie dem jeweiligen Geschäftsmodell abhängig. Die REMIRA-Software für KI-Absatzprognosen berücksichtigt entscheidende Faktoren und erstellt automatisch mittels künstlicher Intelligenz und hoch entwickelten Algorithmen eine exakte Absatzprognose. Dies ist die entscheidende Basis für die Planung im gesamten Unternehmen. So profitieren nicht nur die Disposition, sondern auch andere Abteilungen wie der Einkauf oder der Vertrieb von verlässlichen Zahlen. Daraus resultieren zuverlässige Sales Forecasts, optimale Bestellmengen zum passenden Bestellzeitpunkt an allen Warenorten und Filialen, die richtige Personalplanung und vieles mehr. So kann sich das Management auf beste Prognosen in Sales Forecasts verlassen und die richtigen strategischen Entscheidungen für das Unternehmen treffen.
Zukünftige Absätze frühzeitig erkennen
Die REMIRA Softwarelösung für KI-Absatzprognosen hilft Unternehmen dabei, den Erfolg ihrer Produkte steigern und die Planung sowie den gesamtem Beschaffungsprozess optimieren. Unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz können Absatzprognosen sehr genau berechnet werden – auch bei kurzlebigen Produktzyklen. So können Marktchancen und Marktrisiken kalkuliert werden, wodurch Unternehmen sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Welche Vorteile bietet eine Software für KI-Absatzprognosen?
Ziel beim Einsatz der Software für KI-Absatzprognosen ist es, eine perfekte Balance zwischen Nachfrage und Angebot herzustellen. Die REMIRA-Software unterstützt User dabei, vorhandene Marktpotenziale und Ressourcen optimal auszuschöpfen. Die Lösung nutzt dabei statistische Prognoseverfahren und künstliche Intelligenz zur Findung der optimalen Absatzprognosen und Bestellvorschläge.
KI-Prognosen vs. statistische Prognosen: Soennecken & REMIRA
Wie schätzt unser Kunde Soennecken AG die Vorteile unserer KI-Prognosen ein? Welche Aufgaben übernimmt die KI und welche Auswirkungen hat sie auf die Lagerbestände bei der Unternehmensgruppe?
Vorteile durch KI-Prognosen bei Soennecken:
Reduzierung des manuellen Pflegeaufwands der Parameter: hoher Automatisierungsgrad
Zukunftssichere Prognosemodelle und Dispositionsprozesse
Aktives Mitwirken am Training der KI
Schnelle Reaktion auf Absatzveränderungen: Wettbewerbsvorteil
Korrektere und passende Bestände korrelierend zum Artikelabsatz
Erfahren Sie mehr über den Nutzen von KI-Prognosen im Video oder fordern Sie direkt eine kostenlose Demo an!
Was sind die Voraussetzungen zur Einführung einer Software für KI-Absatzprognosen?
Wichtig ist eine vorhandene Datenbasis, die durch den Einsatz eines ERP bzw. Warenwirtschaftssystem in der Regel gegeben ist. REMIRA-Lösungen werden unkompliziert an das vorhandene ERP-System angedockt. Dazu werden die Connectivity-Tools von REMIRA genutzt, die eine unkomplizierte Anbindung per Schnittstelle an das jeweilige ERP ermöglichen. Wird beispielsweise ein SAP ERP genutzt, kann dies ohne den Einsatz weiterer SAP-Partner umgesetzt werden.
Die REMIRA Software ist auch als Cloud-Version oder hybride Lösung erhältlich. Sprechen Sie uns einfach an.
AI-supported Forecasting beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning zur Erstellung von Absatz-, Bedarfs- und Bestandsprognosen. Im Gegensatz zu klassischen Prognoseverfahren analysieren KI-Modelle große Datenmengen automatisch, erkennen komplexe Muster und passen sich kontinuierlich an neue Entwicklungen an. Dadurch entstehen präzisere und dynamischere Forecasts.
Eine Software für KI-gestützte Absatzprognose ist ein spezialisiertes Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um zukünftige Verkaufszahlen auf Basis großer Datenmengen und unter Einbezug sämtlicher interner und externer Faktoren präzise vorherzusagen. Zu den externen Faktoren gehören zum Beispiel saisonale Schwankungen, aktuelle Markttrends, Wetterdaten oder Promotionsaktionen. Durch den gezielten Einsatz von KI kann die Software auch auf unerwartete Veränderungen am Markt flexibel reagieren und Prognosen laufend adaptieren. Unternehmen erhalten dank der Software eine fundierte Datenbasis für Einkauf, Disposition und Produktionsplanung. So lassen sich Überbestände, Lieferengpässe und unnötig gebundenes Kapital vermeiden, während gleichzeitig die Warenverfügbarkeit und damit auch die Kundenzufriedenheit gesteigert werden.
Grundsätzlich eignet sich eine Software für KI-gestützte Absatzprognosen für alle Unternehmen mit komplexen Lieferketten, saisonalen Schwankungen oder hohem Dispositionsaufwand. Dazu gehören zum Beispiel Großhandel und Einzelhandel, Lebensmittel- und Getränkehersteller, Mode- und Schuhhändler sowie Logistik- und Industrieunternehmen. Sowohl große Unternehmen als auch KMU können ihre Planungsqualität mit KI-gestützten Absatzprognosen deutlich steigern.
KI-gestützte Absatzprognosen basieren auf der systematischen Analyse historischer Verkaufsdaten. Große Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen – etwa ERP-Systemen, Warenwirtschaft, Lagerbeständen, Point-of-Sale-Daten oder saisonalen Kalendereinflüssen – werden zentral zusammengeführt und ausgewertet. Auf dieser Grundlage erstellt die KI-gestützte Software belastbare Forecasts und unterstützt Unternehmen mit automatischen Bestellvorschlägen und Dispositionsentscheidungen. Der hohe Automatisierungsgrad verbessert Beschaffung und Bestandsmanagement und entlastet zeitgleich die Mitarbeitenden.
Der Einsatz von Software mit AI-supported Forecasting ermöglicht es Unternehmen, neben historischen Verkaufsdaten auch externe Einflussfaktoren wie Wetterdaten, Markttrends, Promotionen oder wirtschaftliche Entwicklungen zu analysieren. Dadurch lassen sich Veränderungen deutlich früher erkennen und Planungsentscheidungen schneller anpassen.
Weitere Vorteile von AI-supported Forecasting auf einen Blick:
Optimierte Bedarfsplanung
Höhere Prognosegenauigkeit
Geringere Out-of-Stock-Quote
Reduktion von Lagerbeständen und damit von Kapitalbindung
Hohe Automatisierung von Einkaufs- und Dispositionsprozessen
Entlastung von Mitarbeitenden und Zeitersparnis
Verbesserter Servicegrad entlang der gesamten Supply Chain
Berücksichtigung historischer Verkaufsdaten sowie externer Faktoren wie Saisonalitäten, Wetterdaten oder Aktionen
Optimale Balance zwischen Nachfrage und Angebot
Höhere Transparenz durch Echtzeitdaten
Ja, eine Software für KI-gestützte Absatzprognose wird über spezialisierte Schnittstellen und Connectivity-Tools in bestehende ERP-, Warenwirtschafts- und Systemlandschaften integriert. So können relevante Stamm-, Bestands- und Bewegungsdaten automatisiert und in Echtzeit übernommen werden. Anschließend berechnet die Software präzise, aktuelle Forecasts sowie konkrete Bestellvorschläge. Somit profitieren alle Fachbereiche – von der Disposition über den Einkauf bis hin zum Vertrieb – von einer zentralen, unternehmensweiten Datenbasis und einheitlichen Analysen.
Eine Software für KI-gestützte Absatzprognosen benötigt vor allem historische Verkaufs- und Absatzdaten, Bestände, Lieferzeiten und Artikelstammdaten. Je nach Use Case können auch Saisonalität, Aktionen oder externe Einflussfaktoren einbezogen werden. Informationen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen wie Warenwirtschaft, Lagerbeständen, Bestellhistorien, Preisentwicklungen und Retouren tragen ebenfalls dazu bei, die Prognosen zu verbessern. Es gilt: Je vollständiger und aktueller die Daten, desto präziser die Prognosen. Machine-Learning-Algorithmen können durch die fortlaufende Eingabe neuer Daten dazulernen und die Prognosen weiter verbessern.
Ja, KI erkennt Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen deutlich schneller und zuverlässiger als es bei manueller Planung mit statistischen Methoden der Fall ist. Zudem werden bei der Nutzung von KI auch Faktoren wie Saisonalitäten, Marktveränderungen, Wetter oder Trends berücksichtigt. Im Gegensatz zu klassischen Prognoseverfahren können KI-Modelle flexibel auf kurzfristige Nachfrageschwankungen reagieren und ihre Vorhersagen automatisiert an neue Gegebenheiten anpassen. Das Ergebnis von KI in Absatzprognosen sind verlässlichere Forecasts, die eine genaue Bedarfsplanung, Reduktion von Überbeständen sowie eine optimierte Warenverfügbarkeit ermöglichen. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz sorgt zudem für eine kontinuierliche Verbesserung der Prognosemodelle, da neue Daten automatisch in die Analysen einfließen und dadurch die Genauigkeit der Vorhersagen steigt.
Ja, die REMIRA-Software erstellt auf Basis der Prognosen automatische Bestellvorschläge und beziehen dazu auch aktuelle Lagerbestände, Lieferzeiten sowie individuell einstellbare Mindest- und Maximalbestände in die Analyse mit ein. Die Software erkennt durch den Einsatz von KI frühzeitig, wann Nachbestellungen erforderlich sind, und schlägt passende Bestellmengen, Bestellzeitpunkte sowie die passenden Lieferanten vor. Das führt zu einer erheblichen Arbeitsentlastung, da Routineentscheidungen automatisiert und gleichzeitig menschliche Fehler deutlich reduziert werden.
Ja, die neue Version der REMIRA-Lösung für KI-Absatzprognosen ist cloudbasiert und bietet dadurch maximale Flexibilität und Skalierbarkeit für Unternehmen jeder Größe. Die Cloudlösung beinhaltet KI-gestützte Funktionen für Absatzprognosen, Bestandsmanagement und Beschaffungsplanung. So können Nutzer jederzeit und von jedem Standort aus auf aktuelle Prognosedaten und Analysen zuzugreifen, ohne dass eine aufwendige Installation oder Wartung vor Ort erforderlich ist. Die REMIRA Software für KI-Absatzprognosen wird als Software-as-a-Service (SaaS) in europäischen Cloud-Rechenzentren betrieben und bietet neuste Technologie und höchste Datenschutzstandards. Die cloudbasierte Architektur unterstützt eine schnelle Integration in bestehende ERP- oder Warenwirtschaftssysteme und ermöglicht dadurch eine effiziente Zusammenarbeit über Abteilungs- und Standortgrenzen hinweg, steigert die Transparenz in den Prozessen und sorgt für hohe Prognosegenauigkeiten und optimale Bestände.
KI-gestützte Absatzprognosen bieten gegenüber klassischen Prognoseverfahren eine deutlich höhere Genauigkeit und Flexibilität, da sie weitaus mehr Datenquellen und Einflussfaktoren berücksichtigen können. Während klassische Verfahren meist auf statistischen Methoden und festen Regeln basieren, kann KI komplexe Zusammenhänge zwischen Verkaufsdaten, saisonalen Effekten, Wetter, Markttrends oder Werbekampagnen erkennen und laufend in ihre Berechnungen einbeziehen. Dadurch reagieren sie viel treffender auf kurzfristige Veränderungen in der Nachfrage, was besonders in dynamischen oder stark schwankenden Märkten einen erheblichen Vorteil darstellt. Zudem können die Algorithmen kontinuierlich trainiert und an neue Gegebenheiten angepasst werden, sodass die Prognosequalität im Zeitverlauf stetig steigt.
Um die Prognosequalität von Produktneuheiten ohne Historie sicherzustellen, hat REMIRA ein KI-basiertes Add-on entwickelt. Die KI analysiert automatisch die hinterlegten Eigenschaften eines neuen Produkts, indem sie im bestehenden Sortiment ähnliche Artikel findet und berechnet, wie stark diese Artikel dem neuen Produkt wirklich ähneln. Die realen Verkaufsverläufe werden genutzt, um eine realistische Anlaufkurve für den neuen Artikel abzuleiten. Sobald die ersten echten Verkaufszahlen für den neuen Artikel vorliegen, lässt das System diese Zahlen automatisch in die Berechnungen mit einfließen. So werden schrittweise neue Informationen an den "klassischen" AI Forecast auf Basis realer Absatzdaten weitergegeben. Daraus entsteht eine Kombination aus intelligenter Ähnlichkeitsanalyse und Anlaufprognose mit laufender, datengetriebener Optimierung.
Sie interessieren sich für KI-gestützte Absatzprognosen?
Eine flexible Bestandsverwaltung, eine optimale Disposition und präzise Absatzprognosen sind entscheidend für Ihren Erfolg. Wir verstehen das und bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen, die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Informieren Sie sich jetzt über unsere Softwarelösungen für Absatzprognose und Beschaffung.
